La tendencia Big Data para una logística más competitiva


Big data para una logística más competitiva
2017-02-01 / Logística


El Big Data es una de las tendencias de gestión empresarial que está siendo más adoptada por las empresas durante los últimos años por sus grandes beneficios. El Big Data engloba toda la información que se va acumulando y registrando desde hace unos años, así como la labor de extracción de valor y significado de dicha información.

Se sabe que durante los últimos dos años se han recogido más datos que en toda la historia de la Humanidad. Esta realidad nos confirma que estamos frente a una revolución sin precedentes que afecta al mundo de los negocios especialmente. ¿Pero qué hacemos con toda esta recopilación de datos? Analizar y procesar todos los datos disponibles aportará un conocimiento indispensable para una empresa y ayudará a mejorar sus procesos. En el caso de la logística, el análisis de datos y la aplicación del Big Data ayudarán a optimizar sus procesos y gestión, como veremos en este artículo.

Muchas veces el procesamiento de la información en las empresas se limita a almacenarla en diferentes sistemas y no sacar mayor provecho de ella. Sin embargo, lo lógico es integrar mecanismos para extraer valor de dicha información y aprovecharla, con el objetivo de ser cada vez más competitivos.

 

Los beneficios de la tendencia Big Data para la logística

 

  • Activos mejor controlados: Implementar el Big Data permite controlar la flota de vehículos con mayor eficiencia, así como la actividad de los almacenes, etc. También se consigue optimizar las operaciones de distribución, aproximándonos al máximo al control en tiempo real.
  • Inventarios controlados y optimizados. Analizar la información extraída del Big Data colabora en la reducción del inventario, así como en optimizar el uso que hacemos de los activos. Esto se traduce en un servicio más eficaz y costes más ajustados.
  • Red de distribución optimizada: Extraer información del Big Data y analizarla permite innovar para crear modelos novedosos en los que manda el mercado y el cliente. La reducción de costes es una ventaja añadida, sin embargo la prioridad es ofrecer un buen servicio al cliente.
  • Demanda más segmentada y ajustada: Mediante el análisis de datos es posible ajustar la oferta de un producto concreto a cada cliente o segmento de cliente en cada momento y por el canal más adecuado. De este modo, se maximiza la rentabilidad de la actividad.
  • Servicio al cliente mejor controlado. Analizando correctamente los datos podremos llegar a conocer mucho mejor al cliente, saber en detalle sus necesidades y, por tanto, conseguiremos mejorar el nivel del servicio ofrecido y ajustar costes en dicha área.

 

En Pitarch Logística trabajamos cada día para mejorar los procesos y servicios de logística y transportes y satisfacer las necesidades de nuestros clientes.




COMPARTIR:




Comenta:

¿Podemos ayudarle?




En este sitio se usan cookies para ofrecer una experiencia más personalizada. Más Información
¿consiente usar cookies?